Semalt råd - Kraftfull webbskrapning och genomsökning med Python
Scrapy är ett open source web skrapning och krypa ram som är skrivet i Python. Det används främst för att extrahera information från olika webbsidor. Det använder API: er för att utföra sina funktioner. Scrapy är en omfattande webbcrawler som hjälper till att indexera dina webbplatser och förbättrar rankningen i viss utsträckning.
Scrapys projektarkitektur är byggd kring bots, spindlar och spindlar, som ges olika uppgifter. Dessa bots, spindlar och sökrobotar gör det enkelt för dig att skrapa ett stort antal webbplatser och indexera olika bloggar. Scrapy är bäst känt för sitt webbsökande skal som vi kan använda för att testa våra antaganden om en webbplatss beteende.
Bra för webbinnehåll:
Med Scrapy kan du skrapa webbinnehåll enkelt. Detta ramverk låter dig extrahera information från flera webbplatser och bloggar, organisera den i en läsbar form och ladda ner den extraherade informationen direkt till din hårddisk. Scrapy gör det också lätt för dig att extrahera innehåll och artiklar från olika webbplatser, som kan publiceras på din egen webbplats för bättre sökmotorsrankning.
Scrapy navigerar först genom olika webbsidor, identifierar datamönster, samlar in användbar information och skrapar den enligt dina krav. Det tar bara några minuter att skrapa mer än 100 filer och äventyrar inte kvaliteten. Du kan också skriva specifika koder för att utlösa det. Scrapy erbjuder flera alternativ för att ladda ner webbinnehåll från internet. Det är ett enkelt och kraftfullt verktyg med många funktioner och tillägg.
Scrapy och andra Python-bibliotek:
Innan Scrapy använde programmerare och utvecklare andra Python-bibliotek som BeautifulSoup och urllib2. Scrapy har gjort det enkelt för oss att skrapa ett stort antal webbplatser. Detta nya Python-bibliotek genomför flera projekt för webbsökning och skrapning av data åt gången och har vunnit mer popularitet än andra Python-ramverk.
En av de främsta fördelarna med Scrapy är att det är ett asynkront nätverk. Du behöver inte vänta på att förfrågningarna ska slutföras innan du startar ett annat dataskrapningsprojekt. Med andra ord låter Scrapy dig utföra flera datauttagsprojekt åt gången. Med det här verktyget kan du skrapa data utan att störa positionen för dina korta svansar och långsvansar.
En översikt över Python:
Python är ett programmeringsspråk på hög nivå som betonar kodläsbarheten. Det låter dig skrapa data och uttrycka begrepp i några kodrader. Dessutom har Python det dynamiska typsystemet och den automatiska minneshanteringen. Det ger stöd för flera programmeringsparadigmer, såsom objektorienterade, procedurella, imperativ och funktionella. Python-tolkar finns tillgängliga för olika operativsystem. Det hanteras av Python Software Foundation.
Python använder dynamisk typning, kombinationen av referensräkning och en cykeldetekterande sopor för att utföra flera dataskrapningsuppgifter. Den har tre huvudfunktioner: filtrera, kartlägga och reducera funktioner. Python har två huvudmoduler att dra nytta av: funktioner och itertools.
Pythons utvecklare strävar efter att undvika för tidig optimering. De avvisar också korrigeringsfiler till icke-kritiska delar av CPython som ger marginella ökningar i hastighet till kostnaden för tydlighet.